创意智能体正在成为 AI 媒体的控制层：真正的资源不再只是模型，而是可恢复的项目上下文

Runway 在 5 月发布 MCP 服务，使兼容智能体能够在对话或编码环境中调用图像与视频生成，并接入多种第三方模型。Adobe 6 月披露的 Firefly AI Assistant 与新版 Studio 则把品牌资产、短视频、分镜、Quick Cut、可复用 Elements 和 Projects 放进持续上下文。

两者路线不同，却都把创作入口从“打开一个模型页面”变成“让智能体编排多个动作”。模型仍然重要，但项目记忆、资产权限、动作日志和可回退版本开始决定系统是否可用于连续生产。

当智能体可以从产品链接、参考图或一句需求直接生成并编辑资产，错误也可以跨多个步骤传播。一个过期角色设定、未经授权的声音或错误语言版本，可能被重复用于整套物料。

资源库因此需要记录的不只是“支持哪些模型”，还包括智能体能访问哪些资产、是否会写入外部服务、输出存在哪里、能否恢复每次动作，以及用户如何撤销连接。

项目应在平台之外保留角色主参考、术语表、镜头表、权利矩阵、生成任务 ID、选片理由和母版哈希。智能体可以读取受控副本并提交候选，但不能成为这些事实的唯一存储。

评估新工具时，应增加四个字段：上下文从哪里来、动作写到哪里、失败如何回退、换平台时能带走什么。这样资源库才从品牌名录变成生产决策系统。